5 sai lầm có thể gặp phải ở giai đoạn đầu dự dán Ruby on Rails

Khi làm một task với nội dụng đại loại như sau:

Sau khi đăng ký thành công, gửi email thông báo cho người dùng Với bài toán này thì không ngần ngại chúng ta dùng ngay callback tại model User:

after_create :send_welcome_email

Có lẽ đó là cách dễ hiểu nhất trong hoàn cảnh này. Nhưng chờ chút, dự án của bạn sẽ ngày càng phát triển lớn hơn, các yêu cầu sẽ ngày một tăng, sẽ có thêm rất nhiều callback khác nhau được tạo ra, chức năng gửi mail sẽ ngày càng phức tạp.

Validatation cũng vậy, khi mà bạn thêm nhiều hàm validate khác nhau, nhưng trong hoàn cảnh nào đó yêu cầu thay đổi, bạn thậm chị thường phải dùng validate: false để bỏ qua chúng. Giải pháp: Sử dụng services/command objects/form objects/actions object. Hãy chia nhỏ logic của bạn ra, để tránh tình trạng có bất cứ thay đổi nào thì callback và validation cũng đc gọi.

DRY: Don't repeat yourself Đây là thuật ngữ khá quen thuộc và rất hay tận dụng bởi các lập trình viên. Có nhiều người cố gắng viết code của mình thật tốt để có thể dùng lại ở những phần khác. Có thể đó là lý do khiến logic code của bạn ngày càng phức tạp khi có các yêu cầu khác cũng dùng chung được nhưng chỉ thay đổi một chút về logic. Vậy bài toán đặt ra là bạn mất thời gian chỉnh sửa lại template sao có thể phù hợp với nhiều phần hay copy đoạn code đó rồi chỉnh sửa phù hợp với yêu cầu tại đó?

Giải pháp: DRY là tốt nhưng chúng ta nên biết tận dụng phù hợp, không nên quá lạm dụng khiến mất nhiều thời gian chỉnh sửa cho phù hợp.

YAGNI: you ain’t gonna need it.

Đôi khi bạn thích thể hiện bản thân mình, bạn nghĩ rằng mình là nhà phát triển tuyệt vời và cái tôi cho rằng sẽ tạo ra một mã tốt nhất trên thế giới. Đôi khi bạn thậm chí còn thông minh đến mức sẽ dự đoán các thành phần sẽ được sử dụng như thế nào trong tương lai hoặc khách hàng muốn có gì. Và bạn thường lãng phí thời gian với một công việc như thế. Bạn phải cố gắng đáp ứng các yêu cầu nhiệm vụ để hoàn thiện được các dự định tương lai đó.

Or we are using sometimes wrong tools for simple things. I have seen that someone introduced an ElasticSearch engine just to search by fields like name/surname on the database with 100 records. I have seen a dockerized environment in the project with 6 controllers, few models and the simple DB connection. I have seen microservices that were doing stuff that could be done in the main application. Why? Cause someone thought that it would be nice to have this now, so when something change (we get more users, we plan on developing new features in the microservice) we are ready.

Hoặc với một bài toán nhỏ nhưng bạn sử dụng một công cụ mà bạn nghĩ rằng hữu ích trong tương lai. Chẳng hạn như sử dụng ElasticSearch engine chỉ để search những trường như username trong database vỏn vẹn 100 bản ghi. Hoặc là cài cắm docker các kiểu cho 1 dự án chỉ có 6 controller, 1 vài model với DB đơn giản. Bởi vì lý do kiểu gì dự án trong tương lai sẽ phải dùng nên dùng luôn cho tiện, project chắc là sẽ to lắm nên cứ làm trước cho chắc.

Giải pháp: Hãy cố gắng suy nghĩ kỹ khi áp dụng 1 công nghệ của tương lai. Thống nhất giữa các thành viên trong nhóm trước khi đưa ra một dự định thực hiện điều gì đó. Khi nào chắc chắn thì chúng ta hãy sử dụng, ko thì cứ đơn giản mà chơi thôi

Lý do bạn dùng cache chắc chắn là làm tăng performance của dự án. Tốc độ sẽ được cải thiện đáng kể, nhưng việc sử dụng cache sớm quá sẽ phát sinh vấn đề trong code, logic sẽ không tối ưu, khó để biết được những cách làm page load nhanh hơn.

Giải pháp: Dùng cache đúng thời điểm. Cố gắng tối ưu performace trước khi sử dụng cache

Trong khi code, có những vấn đề phát sinh nhưng chúng ta chưa muốn làm ngay, đành phải thêm comment kiểu "TODO refactor", "TODO improve this",.... Và đến lúc nào đó bạn bị cuốn vào công việc, sinh ra rất nhiều chỗ TODO chưa được giải quyết. Lúc đó bạn sẽ không biết phải giải quyết từ đâu cả và có thể nó sẽ mãi là TODO mà thôi.

Giải pháp: Khi có vấn đề cần refactor => refactor luôn. Hoặc chưa muốn sửa ngay => tạo ticket, task mới với độ ưu tiên trung bình.

Tham khảo: https://codecoding.net/ruby/on/rails/2018/12/07/top-5-mistakes-in-early-rails-project.html