Từng bước triển khai một mô hình Deep Learning lên "server"

Ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn từng bước xây dựng và đưa một mô hình DL lên môi trường "production".

Bài viết chỉ hướng dẫn, tổng hợp lại những bài viết về DL có sẵn, sử dụng thư viện có sẵn(TensorFlow) nên bài viết không có chút gì về toán hay thuật toán.

Khi mình bắt đầu đọc về DL, ML... Mình đã đọc khá nhiều các bài viết về việc tạo ra các model DL, ML và đa số các bài viết thường dừng lại ở bước đánh, thử nghiệm model. Việc triển khai lên server thì ít được nhắc tới, "Làm thế nào để tạo được 1 http api để các service khác có thể sử dụng được model đã train đó?" - Đây là câu hỏi mình nhận được từ một vài người.

Việc đưa một model lên môi trường production hay đơn giản chỉ là tạo một http service là việc tương đối đơn giản so với các bước tạo ra 1 model, nhưng với những người không quá thành thạo việc sử dụng ngôn ngữ lập trình, hay các model được training sẵn đã đáp ứng được yêu cầu của họ, thì việc triển khai này sẽ là vấn đề lớn nhất