Hướng dẫn tự học Tensorflow Cơ bản - Bài 3 - Eager Executing trong Linear Regression

Tensorflow là một framework lập trình rất phổ biến trong giới AI hiện nay tuy nhiên hướng tiếp cận Graph based của Tensorflow khiến rất nhiều người mới học nó cảm thấy khó khăn nhất là trong việc debug. Hiểu được vấn đề đó của các lập trình viên, Tensorflow Eager ra đời giúp cho việc debug trong quá trình xây dựng mô hình và training thuật toán được dễ dàng hơn. Giúp tiết kiệm thời gian của lập trình viên hơn.

Video này truyền tải những kiến thức cơ bản về Eager Execution cùng với việc áp dụng giải quyết bài toán Linear Regression quen thuộc sẽ giúp các bạn làm chủ nó một cách nhanh và dễ hiểu nhất.