Sử dụng Deep Learning để vẽ tranh

Có bao giờ bạn từng nghĩ mình có thể vẽ một bức tranh nổi tiếng giống như Picasso hay Van Gogh chưa? Chắc bạn không thể làm được điều đó đâu. Nhưng với deeplearning thì không gì là không thể. Trong bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng deeplearning để tạo ra hình ảnh theo phong cách của một hình ảnh khác (bạn có thể vẽ giống như Picasso hay Van Gogh). Kỹ thuật này được gọi là Neural Style Transfer, nó được đề xuất lần đầu tiên trong bài báo A Neural Algorithm of Artistic Style của Leon A. Gatys. Bạn có thể xem chi tiết bài báo tại đây.

Neural style transfer sử dụng 3 ảnh: ảnh mang nội dung (content image), ảnh chứa phong cách (style reference image) và 1 ảnh input image. Nó sẽ biến ảnh input image của bạn thành 1 ảnh mang nội dung của content image và mang phong cách của style reference image. Ví dụ có 1 ảnh content image và 1 ảnh style reference image dưới đây:

và kết quả của Neural style transfer là: Bản chất của Neural style transfer là xác định hai hàm khoảng cách, một hàm mô tả mức độ khác nhau của nội dung của hai hình ảnh (gọi là