Xây dựng hệ thống gợi ý đơn giản cho ... website Viblo!

Xây dựng hệ thống gợi ý bài viết cho ... website Viblo

• Hệ gợi ý (Hệ khuyến nghị) hay Recommender System (hoặc Recommendation System) hiện nay là một trong những vấn đề được các công ty hay các trang thương mại điện tử rất quan tâm. Ngày nay, trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng, các hệ thống recommender system đã trở thành một xu hướng không thể thiếu trong thương mai điện tử. Mục đích của nó là hỗ trợ người dùng tìm kiếm được đúng các thông tin cần thiết, dự đoán sở thích hay xếp hạng mà ngươì dùng có thể dành cho một sản phẩm nào đó mà khách hàng xem xét tới trong quá khứ. Từ đó, gợi ý cho người dùng các sản phẩm liên quan. Việc thực hiện tính toán được xây dựng dựa trên các thuật toán Học máy (Machine Learning), đưa ra các dự đoán tốt nhất về sản phẩm mà người dùng có thể thích, giúp tối ưu hóa doanh thu, tăng tín nhiệm, ... Cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng hiệu năng hoạt động bằng tự động hóa, biến khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng thật.

• Nhìn chung hệ gợi ý được xây dựng với 2 cách tiếp cận chủ đạo là: Content-Based và Colaborative Filtering. Mình sẽ không đi sâu vào phân tích từng cách tiếp cận trên, các bạn có thể tham khảo thêm tại website machinelearningcoban.com - từ bài 23 đến bài 26. Mình nghĩ khá chi tiết và cụ thể rồi nên sẽ không đề cập lại, chỉ hơi nhiều toán một chút thôi