Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là gì?

Các doanh nghiệp hiện nay đang đối mặt với “cơn lũ” dữ liệu về mọi mặt: feedback của khách hàng, thông tin đối thủ cạnh tranh, emails của khách hàng, tweets, thông tin họp báo, hồ sơ pháp lý, các văn bản về sản phẩm và kĩ thuật. Việc khai thác được những dữ liệu này là điểm mấu chốt để các doanh nghiệp có thể triển khai nhanh chóng các quyết định của mình so với đối thủ cạnh tranh.

Vấn đề ở đây là gì? Có quá nhiều thông tin để xử lý cùng lúc (hơn 85% dữ liệu trên thế giới không có cấu trúc), và kích thước dữ liệu ngày càng tăng. Đối với nhiều doanh nghiệp, điều này là bất khả thi để điều động nhân sự đọc tất cả mọi thứ được cho là quan trọng (các khách hàng đang nói gì về sản phẩm, những đối thủ cạnh tranh của chúng ta đang làm gì).

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp máy tính làm thay những việc trên

Được xây dựng dựa trên ngôn ngữ học phức tạp, các nguyên lý thống kê, và thuật toán mạng nơ ron (neural network algorithms). Chương trình NLP có khả năng đọc và hiểu được văn bản với tốc độ cao. Do đó, dù bạn có 1000 tài liệu hay thậm chí hàng tỉ văn bản, chương trình NLP có thể “tiêu hoá” nhanh chóng tất cả các thông tin này, từ đó có thể rút trích ra được những tri thức (knowledge) đáng giá cho doanh nghiệp của bạn như: tri thức về các khách hàng, tri thức về những đối thủ cạnh tranh, tri thức về các hoạt động trong doanh nghiệp như điều hành, marketings, sales, kĩ thuật, và sản phẩm.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cung cấp những thông tin giá trị

NLP được sử dụng cho hàng loạt các ngành công nghiệp để giải quyết những bài toán mấu chốt như cung cấp những thông tin giá trị và rõ ràng từ hàng đống tài liệu phi cấu trúc (dữ liệu CRM, social media, tin tức, hồ sơ bằng sáng chế, thông tin tài chính).

Thông qua các thuật toán tiên tiến, NLP chỉ ra được ai, cái gì, khi nào, và ở đâu trong những nội dung phi cấu trúc, từ đó có thể cung cấp các cấp độ hiểu biết cao hơn về công việc kinh doanh của bạn.

Các ứng dụng của NLP vào lĩnh vực kinh tế

• Marketing: Voice of the customer, social media analysis, churn analysis, market research, survey analysis
• Business:   Competitive intelligence, document categorization, human resources (voice of the employee), records retention, risk analysis, website faceted navigation
• Industry specific:  Fraud detection, e-discovery, warranty analysis, medical analytics research

Nguồn: http://www.alchemyapi.com/resources/natural-language-processing

Tham khảo thêm:

• You Must Allow Me To Tell You How Ardently I Admire and Love Natural Language Processing.

Người viết ông xuân hồng