Hệ thống gợi ý và các hướng tiếp cận

Tổng quan về hệ thống gợi ý

Hệ thống gợi ý (Recommender Systems) là một thành phần trong hệ thống thông tin. Mục đích của nó là hỗ trợ người dùng tìm kiếm được đúng thông tin cần thiết, dự đoán sở thích hay xếp hạng mà người dùng có thể dành cho một mục thông tin (item) nào đó mà họ chưa xem xét tới trong quá khứ.

Nội dung liên quan nói trên chính là các gợi ý, là kết quả được tính toán dựa trên việc thu thập dữ liệu về người dùng như khi mua hàng, khi đưa ra các đánh giá cá nhân. Việc thực hiện tính toán được xây dựng trên các thuật toán Học máy (Machine Learning), đưa ra các dự đoán tốt nhất về sản phẩm mà người dùng có thể thích, giúp tối ưu hóa doanh thu qua up-sale, cross-sale. Cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng hiệu năng hoạt động bằng tự động hóa, biến khách hàng tiềm năng trở thành khách hàng thật.

VD: Hệ thống bán hàng của Amazon, họ sẽ dựa vào những gì người sử dụng đã mua trong quá khứ, những sản phẩm mà bạn đã bấm like, cho điểm hay những sản phẩm vẫn còn đang trong giỏ hàng của bạn. Có lẽ vì thế, khi bạn là một tín đồ công nghệ, Amazon sẽ gợi ý cho bạn rất nhiều sản phẩm công nghệ hay ho đó