Hàm Set union() trong Python - Python Function
Trong bài này ta sẽ tìm hiểu đến phép union dùng để hợp hai hoặc nhiều tập hợp lại với nhau, kết quả trả về là tổng số phần tử chúng. Có lẽ đây là phương thức đơn giản nhất và nó rất giống với toán tử UNION trong SQL. Giả sử ta có ba tập hợp như sau: ...
Hàm Set update() trong Python - Python Function
Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu phương thức set update(), đây là phương thức dùng để thêm phần tử vào Set (dưới dạng tham số). 1. Cú pháp set update() Trước tiên hãy xem phần cú pháp dưới đây: A.update(B) Trong đó: Các phần ...
Hàm List append() trong Python - Python Function
Trong bài này bạn sẽ tìm hiểu phương thức List.append() trong Python, đây là phương thức dùng để thêm một phần tử vào vị trí cuối cùng của List hiện tại, nó không trả về một List mới mà thay vào đó sẽ cập nhật List hiện tại. 1. Cú pháp List Append() Dưới đây là cú pháp của phương thức ...
Hàm List extend() trong Python - Python Function
Trong bài này bạn sẽ được học cách sử dụng phương thức List extend() trong Python, đây là phương thức dùng để gộp một List A và List B, tức là sau khi chạy List A sẽ bổ sung thêm toàn bộ phần tử của List B vào vị trí cuối cùng. 1. Cú pháp List extend() Dưới đây là cú pháp của phương thức ...
Hàm List insert() trong Python - Python Function
Trong bài này mình sẽ nói đến hàm list insert() , đây là hàm dùng để thêm một phần tử mới vào vị trí index được định sẵn. 1. Cú pháp List insert() Dưới đây là cú pháp của list insert() . list.insert(index, element) Trong đó : ...
Hàm List remove() trong Python - Python Function
Trong bài này bạn sẽ được học hàm list remove() trong Python, đây là hàm dùng để xóa một phần tử ra khỏi List bằng cách lặp từ đầu đến cuối và so sánh giá trị cần xóa, nếu phần tử nào giống thì xóa. Lưu ý là nó chỉ xóa lần so khớp đầu tiên thôi, tức nếu trong list bạn có 2 phần tử giống thì phần tử ...
Hàm List index() trong Python - Python Function
Nói một cách đơn giản, phương thức index () tìm phần tử đã cho trong danh sách và trả về vị trí của nó. Tuy nhiên, nếu cùng một phần tử xuất hiện nhiều lần, phương thức index () trả về vị trí nhỏ nhất / đầu tiên của nó. Lưu ý : Chỉ mục trong Python bắt ...
Hàm List count() trong Python - Python Function
Trong bài này mình sẽ nói đến phương thức list index() trong Python, phương thức này dùng để đếm tổng số lần xuất hiện của một giá trị nào đó trong List. 1. Cú pháp list count() Dưới đây là cú pháp của phương thức này. list.count(element) ...
Hàm List pop() trong Python - Python Function
Phương thức list.pop() dùng để xóa một phần tử được chỉ định ra khỏi danh sách, kết quả trả về của nó là phần tử bị loại bỏ. 1. Cú pháp List pop() Cú pháp của phương thức này như sau: list.pop(index) Trong đó index là vị trí của phần tử ...
Hàm List reverse() trong Python - Python Function
Đúng như ý nghĩa của nó, phương thức list.reverse() dùng để đảo ngược vị trí của các phần tử trong list. Ví dụ list có 6 phần tử thì sau khi chạy reverse() thì nó sẽ đảo vị trí của các cặp (5 : 0), (4 : 1), (3 : 2). 1. Cú pháp list reverse() Dưới đây là cú pháp của phương thức reverse() ...
Hàm List sort() trong Python - Python Function
Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu phương thức list sort() trong Python, phương thức này dùng để sắp xếp các phần tử của một List theo hướng tăng dần hoặc giảm dần. 1. Cú pháp List sort() Sau đây là cú pháp của phương thức này. list.sort(key=..., ...
Hàm List copy() trong Python - Python Function
Trong bài này ta sẽ tìm hiểu phương thức list copy() trong Python, phương thức này có công dụng trả về một bản sao thô của List. 1. Cú pháp list copy() Trước tiên bạn hãy xem cú pháp của phương thức này. new_list = list.copy() Phương thức ...
Hàm List clear() trong Python - Python Function
Bài này mình sẽ giới thiệu phương thức list clear() trong Python, phương thức này dùng để xóa tất cả các item bên trong list. 1. Cú pháp của list clear() Dưới đây là cú pháp của phương thức này. list.clear() Tham số : Phương thức clear ...
Hàm Dictionary clear() trong Python - Python Function
Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiều phương thức Dictionary clear() trong Python, đây là phương thức dùng để xóa tất cả các phần tử ra khỏi Dictionary. 1. Cú pháp dictionary clear() Sau đây là cú pháp của phương thức clear(). ...
Hàm Dictionary copy() trong Python - Python Function
Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu phương thức dict copy(), phương thức này có công dụng trả về một bản copy nông của dictionary. 1. Cú pháp dict copy() Phương thức này có cú pháp như sau: dict.copy() Trong đó : dict là biến có ...
Hàm Dictionary fromkeys() trong Python - Python Function
Phương thức fromkeys() dùng để tạo ra một dictionary mới dựa vào bộ key được cung cấp bởi người dùng fromkeys() rất hữu ích trong trường hợp bạn muốn tạo ra một dictionary khi đã có danh sách các key và giá trị sẵn. 1. Cú pháp fromkeys() Cú pháp như sau: ...
Hàm Dictionary get() trong Python - Python Function
Phương thức get() dùng để lấy một phần tử trong dictionary dựa vào tên key mà ta truyền vào. Get() có hai tham số và ta sẽ lần lượt tìm hiểu ở các phần dưới đây. 1. Cú pháp dictionary get() Cú pháp như sau: dict.get(key[, value]) Trong đó: ...
Hàm Dictionary items() trong Python - Python Function
Phương thức items() dùng để hiển thị danh sách tất cả các phần tử trong dictionary dưới dạng một Tuple, tức là mỗi phần tử sẽ được thể hiện định dạng (key, value) . 1. Cú pháp dictionary items() Cú pháp như sau: dictionary.items() Tham ...
Hàm Dictionary keys() trong Python - Python Function
Phương thức dictionary keys() dùng để lấy danh sách các key và trả về một object chứa tất cả các key trong dictionary đó. Object này sẽ được thể hiện định dạng list. 1. Cú pháp dictionary keys() Cú pháp như sau: keys = dict.keys() Tham số ...
Structured Array và RecordArrays trong NumPy - ài liệu học Numpy từ cơ bản đến nâng cao
Vậy là chúng ta đã đến bài cuối cùng của chương NumPy, khi bạn học đến đây thì nhìn chung bạn đã nắm được bao quát được cơ bản về NumPy. Trong bài cuối này, mình sẽ nói đến dữ liệu có cấu trúc trong NumPy. Từ bài 1 đến bài 7, ta chỉ sử dụng mảng có một kiểu dữ liệu duy nhất, tuy nhiên sẽ có lúc ...
