01/10/2018, 17:31

Em cần giúp để chọn laptop

em đang học lập trình thì em muốn mua một con máy laptop mới để tiện mang đi học trên lớp cũng như code về lâu về dài

thì vấn đề đầu tiên em muốn hỏi là chip U thế hệ thứ 8 Intel® Core™ i5-8250U (1.60GHz Up to 3.40 GHz, 4Cores, 8Threads, 6MB Cache, FSB 4GT/s)
đã đủ để chạy và biên dịch code chưa ạ
em đang học nên chưa biết là máy có cần chip HQ k kiểu chip vr xung nhịp cao nhiều nhân nhiều luồng

thầy em bảo nhiều nhân nhiều luồng có thể lập trình đa nhân gì gì ý cơ mà thầy chỉ giới thiệu thôi

thì em nghĩ máy tính sẽ cần pin lâu nên chip U sẽ tiết kiệm điện

câu hỏi của em là chip U trên kia đã đủ để code chưa ạ
em có dự định là muốn học về AI vs big data IoT nhưng mấy cái ý còn mới nên em đang trong giai đoạn tìm hiểu

em cảm ơn ạ

Ngọc Linh viết 19:39 ngày 01/10/2018

Mình so sánh với i7 7700hq nhé (số liệu trên mạng):
Single core gần như ngang nhau
Multi cores i7 7700hq hơn 25%
TDP i7 7700hq thua chặt
-> Trừ khi bạn đi làm ôm cái project gì đó quá khủng mới sợ không biên dịch nổi, còn không mình thấy i5 8250u là quá đủ cho người mới học.

Nguyễn Quang Trí viết 19:35 ngày 01/10/2018

IoT thì mình không biết chứ AI thì đừng quan tâm đến máy của mình làm gì, bạn nên sử dụng Google Colab(Tesla K80 miên phí) để train mấy cái Neural Model bởi vì bất kể bạn mua máy khủng cỡ nào cũng… không đủ.

Bài hướng dẫn Google Colab tại đây và đây (đối với Pytorch).

Nếu bạn hứng thú với AI thì bạn có thể qua Forum NÀY tìm hiểu - Admin là PhD về Computer Vision.

Nếu bạn muốn đến với AI thì… máy nào cũng được, quan trọng là bạn có chịu học hay k thôi!

Kifu viết 19:32 ngày 01/10/2018

em cảm ơn ạ

em có thể nhờ bác so sánh dùm em hai con này k ạ
i5 8250u vớ i5-8300H

em biết là con U yếu hơn rồi

cơ mà mình có cần đến một con khỏe như con chip H ko ạ
vì chip H tuy khỏe nhưng nó cũng tốn nhiều pin nên thời lượng pin ko lâu

Kifu viết 19:35 ngày 01/10/2018

em cảm ơn anh ạ

thế mình khi nào quan tâm đến máy, kiểu lập trình phần nhúng, hướng đối tượng hay thiết kế web??

em đang học c++ và java thì đúng là em chưa thấy cái gì nặng tại code còn thô sơ ý ạ

em cảm ơn ạ

Nguyễn Quang Trí viết 19:46 ngày 01/10/2018

Thú thật vs bạn là mình dùng Mac, nếu bạn hỏi tư vấn máy Mac thì mình trả lời ngay, nếu Win thì… chịu. Bạn chịu khó qua ĐÂY hỏi thằng Cốt dạo(hay Đạo Cốt, hốt Cót đều được).

Kifu viết 19:32 ngày 01/10/2018

à thế con mac của anh cấu hình như nào ạ, anh thấy cần nâng cấp gì thêm k ạ :>>>>

Nguyễn Quang Trí viết 19:38 ngày 01/10/2018

Con Mac Pro 15 inches 2016 có Touch Bar(2.6 GHz Intel Core i7), cấu hình thì xem trên mạng nhé. Mac thì cứ mua về sài thôi, nâng cấp làm gì.
Mình sài Google Colab nên cũng hem cần GPU rời với eGPU làm gì. Nếu bạn thuộc thành phần “my father gave me a SMALL loan of a million dollars” thì có thể sài Razer Core X gắn thêm con GeForce GTX TITAN V hoặc Tesla K80 nếu muốn so tiền với … Google:D

Tao Không Ngu. viết 19:43 ngày 01/10/2018

Hi Kifu.
Theo mình máy để đi học thì không cần mạnh lắm quan trọng là vác đi tiện và pin lâu. Sau về lâu về dài thì tất nhiên là máy bàn rồi.

P/S Đi học thì chủ yếu lý thuyết với dự án nhỏ thồi. Dành thời gian học kiến thức xã hội cho tốt.

Hung viết 19:40 ngày 01/10/2018

Để đi học thì em chọn laptop nào cũng được cả. Ngoài các tiêu chí về hardware, em có thể cân nhắc các tiêu chí khác như:

  • Khối lượng: laptop dễ dàng di chuyển, có thể cầm 1 tay hoặc 2 tay mà không cần phải nhọc công.
  • Kích thước: laptop có đủ nhỏ để có thể bỏ vào bất kì balo, cặp nào cũng được.
  • Trang trí bên ngoài: có dễ bị bẩn, dễ vệ sinh bề ngoài hay không?

Về xử lí, các thao tác liên quan đến numerical computation hay I/O thì mình đảm bảo ít laptop làm được. Nếu làm được thì giá của nó cũng rất đắt, tiền mua laptop đắt tiền bạn có thể dùng để build 1 con PC lợi hơn.

Thời sinh viên của mình thì mình nhận thấy thực sự sinh viên không cần 1 laptop mạnh làm gì cả. Những task nào nặng thì trường đã cung cấp cho mình rồi. Như môn database thì được cung cấp 1 account cho Oracle database, không cần phải cài Oracle vào laptop để nặng máy. Cho 1 account bên Linux kết nối qua Putty nên sinh viên cũng không cần cài song song 2 OS trên máy làm gì.

Môn ML cũng thế, nếu task của bạn tính toán nhiều (computation) và cần data lớn (big raw data). Bạn có thể hỏi thầy để thầy cho account truy cập vào server của Khoa mà chạy thôi. Lúc đó train thoải mái.


HIện tại mình cũng xài Macbook Pro, nhưng mình cũng sẽ không khuyên bạn mua Macbook. Bạn nên cân nhắc dựa trên thu nhập của mình hoặc thu nhập gia đình (nếu bạn đang là sinh viên và đang nhận trợ cấp từ bố mẹ), mà lựa chọn máy phù hợp nhất với bạn.

Kifu viết 19:39 ngày 01/10/2018

em cảm ơn ạ <3 <3 <3 <3 <3 <3

Kifu viết 19:47 ngày 01/10/2018

em cảm ơn anhhhhhhh <3

Kifu viết 19:32 ngày 01/10/2018

em senh viên nghèo hiếu học anh ạ =)))
em cảm ơn anh ạ

Bài liên quan
0