30/09/2018, 21:30

Lộ trình học Machine Learning

Diễn đàn mình có ai đang nghiên cứu về Machine Learing không, có thể cho mình xin lộ trình cho người mới bắt đầu học Machine Learning được không ạ?

Nap Fvn viết 23:37 ngày 30/09/2018

Em cũng đang học đây bác :(.
Mới biết Predict house :(.

  • rating good + bad on review
Itachi Citus viết 23:44 ngày 30/09/2018

Đại số tuyến tinh -> giải tích -> Xstk

http://fayimora.com/content/images/2015/01/RoadToDataScientist1.png

*grab popcorn* viết 23:38 ngày 30/09/2018

Góp gạo vài cái resources :v
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/wiki/index

Phạm Văn Hoàng viết 23:33 ngày 30/09/2018

Mấy cái này em được học cơ bản hết rồi bác ơi

Phạm Văn Hoàng viết 23:40 ngày 30/09/2018

Bác bắt đầu từ đâu vậy ?

Duy Phùng Văn viết 23:38 ngày 30/09/2018

Cho hỏi bác học xong Course của Andew Ng trên Coursera chưa !

Phạm Văn Hoàng viết 23:43 ngày 30/09/2018

Em đang định học khoá đó bác à.

Minh Hoàng viết 23:40 ngày 30/09/2018

Học SXTK trong trường chắc chưa đủ đâu anh nhỉ, nếu cần học thêm XSTK thì học phần nào vậy anh?
Em có triển khai Neural Network để chơi auto vài game, mà thấy tool xây dựng sẵn rồi chỉ cần đưa dữ liệu học vào thôi, chỉ có phần khó là xét cấu trúc mạng neural để tạo network (cái này toàn theo recommend chứ cũng không biết nên dựa vào đâu), không biết có paper nào về cái này không?
Còn các cơ sở dữ liệu như Spark hay Hadoop thì mình thực hành thế nào nhỉ?

an viết 23:43 ngày 30/09/2018

khóa nào vậy bác ? có thể nói cụ thể dc không ạ ?

Itachi Citus viết 23:41 ngày 30/09/2018

Học SXTK trong trường chắc chưa đủ đâu anh nhỉ

Uhm không biết mấy trường khác thế nào chứ trường mình dạy qua loa cho qua môn. Chủ yếu là học thêm về lý thuyết thống kê, quy trình ngẫu nhiên, lý thuyết mẫu… Nó cần cho việc hiểu learning theory với lại một số mô hình như HMM. Mình cũng đang học lại

Em có triển khai Neural Network để chơi auto vài game, mà thấy tool xây dựng sẵn rồi chỉ cần đưa dữ liệu học vào thôi, chỉ có phần khó là xét cấu trúc mạng neural để tạo network (cái này toàn theo recommend chứ cũng không biết nên dựa vào đâu)

Ý bạn là reinforcement learning phải không nhỉ, phần này thì mình chịu . Bên supervised learning thì nó có quy tắc + sử dụng validation để làm, cùi nhất là xài grid search. Bên Udacity có 1 khóa giới thiệu chung về mấy cái này á, mình chưa học nhưng mà nhìn syllabus thì có vẻ đầy đủ https://www.udacity.com/course/machine-learning--ud262. Mấy khóa khác thì chủ yếu đề cập đến supervised learning thôi.

Duy Phùng Văn viết 23:43 ngày 30/09/2018

Khoá đó hay đó bác ! Mình khuyên bác nên học !

Duy Phùng Văn viết 23:38 ngày 30/09/2018

Link khoá học đây bác !

Coursera

Coursera | Online Courses From Top Universities. Join for Free

1000+ courses from schools like Stanford and Yale - no application required. Build career skills in data science, computer science, business, and more.

Có gì học cùng trao đổi nhé!

Minh Hoàng viết 23:34 ngày 30/09/2018

Còn spark hay hadoop thì mình thực hành sao nhỉ?

Itachi Citus viết 23:32 ngày 30/09/2018

Ở trường mình cho cài rồi chạy trên máy đơn mấy chương trình đơn giản .

Nam Vu viết 23:42 ngày 30/09/2018

Chào bạn, mình là lập trình viên Mobile với 6 năm kinh nghiệm, hiện tại đang tự học Machine learning theo các giáo trình trên mạng, với phương châm bỏ qua rào cản về bằng cấp Masters, Ph,D.

Bạn có thể tham khảo: https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers

Hiện tại đang có hơn 2 nghìn bạn đang cùng xây dựng Roadmap và học cùng mình.
Nhờ các bạn góp ý thêm nhé.

*grab popcorn* viết 23:39 ngày 30/09/2018

@_@ a trên đưa ra roadmap mà sao bị flag v nhỉ?

Nam Vu viết 23:47 ngày 30/09/2018

Mình cũng ko rõ, chắc bị đánh link spam rồi

Bài liên quan
0