01/10/2018, 12:37

Lỗi gọi lệnh python trong cmd không được

Chào các bạn!
Mình đang bị lỗi ko thể gọi lệnh trong cmd, khi viết lệnh xong thi máy nhảy lên trang python.exe rồi tắt đi không báo lỗi hay gì hết. Mình có file gif lỗi, nhờ các bạn xem nhé.
Tks!

vnPACE viết 14:50 ngày 01/10/2018

Bạn thử cách của mình xem

HK boy viết 14:49 ngày 01/10/2018

Thiếu python ở trước.

python autosub.py <directory>
Nguyen Quynh viết 14:39 ngày 01/10/2018

Mình đã thử 2 cách của 2 bạn ròi, nhưng vẫn ko đc hjx…

vnPACE viết 14:46 ngày 01/10/2018

Mình thấy chương trình python của bạn đã chạy, nên mình đoán trong lệnh của bạn chỉ là xử lý không có xuất màn hình gì cả. Bạn nên kiểm tra xem hoặc chèn thêm lệnh check vào code để kiểm tra.

Nguyen Quynh viết 14:40 ngày 01/10/2018

Bạn ơi, sáng mai mình gửi câu lệnh qua bạn xem nhé. Tại mình cài vào máy bàn thì chạy đc, mà cài vào lap thì ko đc. Mình làm autosub bằng python mà ko đc, buồn hết sức

Nguyen Quynh viết 14:46 ngày 01/10/2018

Minh gui ban lenh cua minh nhe, xem giup the nao nhe.
#!c:\python27\python.exe
import argparse
import audioop
from googleapiclient.discovery import build
import json
import math
import multiprocessing
import os
import requests
import subprocess
import sys
import tempfile
import wave

from progressbar import ProgressBar, Percentage, Bar, ETA

from autosub.constants import LANGUAGE_CODES,
GOOGLE_SPEECH_API_KEY, GOOGLE_SPEECH_API_URL
from autosub.formatters import FORMATTERS

def percentile(arr, percent):
arr = sorted(arr)
k = (len(arr) - 1) * percent
f = math.floor(k)
c = math.ceil(k)
if f == c: return arr[int(k)]
d0 = arr[int(f)] * (c - k)
d1 = arr[int©] * (k - f)
return d0 + d1

def is_same_language(lang1, lang2):
return lang1.split("-")[0] == lang2.split("-")[0]

class FLACConverter(object):
def init(self, source_path, include_before=0.25, include_after=0.25):
self.source_path = source_path
self.include_before = include_before
self.include_after = include_after

def __call__(self, region):
    try:
        start, end = region
        start = max(0, start - self.include_before)
        end += self.include_after
        temp = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.flac', delete=False)
        command = ["ffmpeg","-ss", str(start), "-t", str(end - start),
                   "-y", "-i", self.source_path,
                   "-loglevel", "error", temp.name]
        subprocess.check_output(command, stdin=open(os.devnull))
        return temp.read()

    except KeyboardInterrupt:
        return

class SpeechRecognizer(object):
def init(self, language=“en”, rate=44100, retries=3, api_key=GOOGLE_SPEECH_API_KEY):
self.language = language
self.rate = rate
self.api_key = api_key
self.retries = retries

def __call__(self, data):
    try:
        for i in range(self.retries):
            url = GOOGLE_SPEECH_API_URL.format(lang=self.language, key=self.api_key)
            headers = {"Content-Type": "audio/x-flac; rate=%d" % self.rate}

            try:
                resp = requests.post(url, data=data, headers=headers)
            except requests.exceptions.ConnectionError:
                continue

            for line in resp.content.split("\n"):
                try:
                    line = json.loads(line)
                    line = line['result'][0]['alternative'][0]['transcript']
                    return line[:1].upper() + line[1:]
                except:
                    # no result
                    continue

    except KeyboardInterrupt:
        return

class Translator(object):
def init(self, language, api_key, src, dst):
self.language = language
self.api_key = api_key
self.service = build(‘translate’, ‘v2’,
developerKey=self.api_key)
self.src = src
self.dst = dst

def __call__(self, sentence):
    try:
        if not sentence: return
        result = self.service.translations().list(
            source=self.src,
            target=self.dst,
            q=[sentence]
        ).execute()
        if 'translations' in result and len(result['translations']) and \
                        'translatedText' in result['translations'][0]:
            return result['translations'][0]['translatedText']
        return ""

    except KeyboardInterrupt:
        return

def which(program):
def is_exe(fpath):
return os.path.isfile(fpath) and os.access(fpath, os.X_OK)

fpath, fname = os.path.split(program)
if fpath:
    if is_exe(program):
        return program
else:
    for path in os.environ["PATH"].split(os.pathsep):
        path = path.strip('"')
        exe_file = os.path.join(path, program + ".exe")
        if is_exe(exe_file):
            return exe_file
return None

def extract_audio(filename, channels=1, rate=16000):
temp = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=’.wav’, delete=False)
if not os.path.isfile(filename):
print “The given file does not exist: {0}”.format(filename)
raise Exception(“Invalid filepath: {0}”.format(filename))
if not which(“ffmpeg”):
print “ffmpeg: Executable not found on machine.”
raise Exception(“Dependency not found: ffmpeg”)
command = [“ffmpeg”, “-y”, “-i”, filename, “-ac”, str(channels), “-ar”, str(rate), “-loglevel”, “error”, temp.name]
subprocess.check_output(command, stdin=open(os.devnull))
return temp.name, rate

def find_speech_regions(filename, frame_width=4096, min_region_size=0.5, max_region_size=6):
reader = wave.open(filename)
sample_width = reader.getsampwidth()
rate = reader.getframerate()
n_channels = reader.getnchannels()

total_duration = reader.getnframes() / rate
chunk_duration = float(frame_width) / rate

n_chunks = int(total_duration / chunk_duration)
energies = []

for i in range(n_chunks):
    chunk = reader.readframes(frame_width)
    energies.append(audioop.rms(chunk, sample_width * n_channels))

threshold = percentile(energies, 0.2)

elapsed_time = 0

regions = []
region_start = None

for energy in energies:
    is_silence = energy <= threshold
    max_exceeded = region_start and elapsed_time - region_start >= max_region_size

    if (max_exceeded or is_silence) and region_start:
        if elapsed_time - region_start >= min_region_size:
            regions.append((region_start, elapsed_time))
            region_start = None

    elif (not region_start) and (not is_silence):
        region_start = elapsed_time
    elapsed_time += chunk_duration
return regions

def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(‘source_path’, help=“Path to the video or audio file to subtitle”, nargs=’?’)
parser.add_argument(’-C’, ‘–concurrency’, help=“Number of concurrent API requests to make”, type=int, default=10)
parser.add_argument(’-o’, ‘–output’,
help=“Output path for subtitles (by default, subtitles are saved in
the same directory and name as the source path)”)
parser.add_argument(’-F’, ‘–format’, help=“Destination subtitle format”, default=“srt”)
parser.add_argument(’-S’, ‘–src-language’, help=“Language spoken in source file”, default=“en”)
parser.add_argument(’-D’, ‘–dst-language’, help=“Desired language for the subtitles”, default=“en”)
parser.add_argument(’-K’, ‘–api-key’,
help=“The Google Translate API key to be used. (Required for subtitle translation)”)
parser.add_argument(’–list-formats’, help=“List all available subtitle formats”, action=‘store_true’)
parser.add_argument(’–list-languages’, help=“List all available source/destination languages”, action=‘store_true’)

args = parser.parse_args()

if args.list_formats:
    print("List of formats:")
    for subtitle_format in FORMATTERS.keys():
        print("{format}".format(format=subtitle_format))
    return 0

if args.list_languages:
    print("List of all languages:")
    for code, language in sorted(LANGUAGE_CODES.items()):
        print("{code}\t{language}".format(code=code, language=language))
    return 0

if args.format not in FORMATTERS.keys():
    print("Subtitle format not supported. Run with --list-formats to see all supported formats.")
    return 1

if args.src_language not in LANGUAGE_CODES.keys():
    print("Source language not supported. Run with --list-languages to see all supported languages.")
    return 1

if args.dst_language not in LANGUAGE_CODES.keys():
    print(
        "Destination language not supported. Run with --list-languages to see all supported languages.")
    return 1

if not args.source_path:
    print("Error: You need to specify a source path.")
    return 1

audio_filename, audio_rate = extract_audio(args.source_path)

regions = find_speech_regions(audio_filename)

pool = multiprocessing.Pool(args.concurrency)
converter = FLACConverter(source_path=audio_filename)
recognizer = SpeechRecognizer(language=args.src_language, rate=audio_rate, api_key=GOOGLE_SPEECH_API_KEY)

transcripts = []
if regions:
    try:
        widgets = ["Converting speech regions to FLAC files: ", Percentage(), ' ', Bar(), ' ', ETA()]
        pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=len(regions)).start()
        extracted_regions = []
        for i, extracted_region in enumerate(pool.imap(converter, regions)):
            extracted_regions.append(extracted_region)
            pbar.update(i)
        pbar.finish()

        widgets = ["Performing speech recognition: ", Percentage(), ' ', Bar(), ' ', ETA()]
        pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=len(regions)).start()

        for i, transcript in enumerate(pool.imap(recognizer, extracted_regions)):
            transcripts.append(transcript)
            pbar.update(i)
        pbar.finish()

        if not is_same_language(args.src_language, args.dst_language):
            if args.api_key:
                google_translate_api_key = args.api_key
                translator = Translator(args.dst_language, google_translate_api_key, dst=args.dst_language,
                                        src=args.src_language)
                prompt = "Translating from {0} to {1}: ".format(args.src_language, args.dst_language)
                widgets = [prompt, Percentage(), ' ', Bar(), ' ', ETA()]
                pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=len(regions)).start()
                translated_transcripts = []
                for i, transcript in enumerate(pool.imap(translator, transcripts)):
                    translated_transcripts.append(transcript)
                    pbar.update(i)
                pbar.finish()
                transcripts = translated_transcripts
            else:
                print "Error: Subtitle translation requires specified Google Translate API key. \
                See --help for further information."
                return 1

    except KeyboardInterrupt:
        pbar.finish()
        pool.terminate()
        pool.join()
        print "Cancelling transcription"
        return 1

timed_subtitles = [(r, t) for r, t in zip(regions, transcripts) if t]
formatter = FORMATTERS.get(args.format)
formatted_subtitles = formatter(timed_subtitles)

dest = args.output

if not dest:
    base, ext = os.path.splitext(args.source_path)
    dest = "{base}.{format}".format(base=base, format=args.format)

with open(dest, 'wb') as f:
    f.write(formatted_subtitles.encode("utf-8"))

print "Subtitles file created at {}".format(dest)

os.remove(audio_filename)

return 0

if name == ‘main’:
sys.exit(main())

vnPACE viết 14:46 ngày 01/10/2018

Xin lỗi bạn mình hơi nhiều chuyện vì mình mới tập tễnh vào học python được mấy ngày. Nhưng lỗi theo như bạn nói thì chạy được trên laptop nhưng không chạy được trên máy bàn có thể do hai nguyên nhân.

  1. Do trình biên dịch:
    Python trong file bạn đang phiên bản 2.7, bạn kiểm tra lại xem phiên bản mình đang sử dụng có trùng khớp không, vì có thể thay đổi một số lệnh trong đó.

  2. Do môi trường máy
    Có thể máy laptop và máy bàn của bạn đang sử dụng hai môi trường khác nhau, có dẫn đến file chạy không chính xác.

  3. Lỗi khác, do API dịch chẳng hạn, do mình chưa học nhiều nên không thể đọc source code của bạn được. Nhưng với cách chạy trên cmd thông thường như mình bên trên thì mình không gặp vấn đề nào cả.

Bạn có thể thử 1 trong hai hướng.

  1. Thay code nó bằng code bên dưới
    https://github.com/agermanidis/autosub/blob/master/bin/autosub

  2. Tìm kiếm hướng dẫn giải quyết trong link dưới
    https://github.com/agermanidis/autosub/issues/31

Bài liên quan
0