30/09/2018, 18:34

Muốn lập trình chuyền về trí tuệ nhân tạo thì cần học những gì ạ?

Em là sinh viên năm 2 ngành cntt ,sau một khoảng thời gian “không biết đi đâu về đâu” trong ngành công nghệ thông tin này(thực sự là do em muốn làm nhiều thứ quá) ,em đã nhìn thấy “ánh sáng nơi cuối con hẻm” (dù biết là sẽ rất khó mà mình thích rồi thì biết làm thế nào bây giờ ) nên cho em hoi học về trí tuệ nhân tạo thì cần học những gì và tài liệu về em nó ạ.Em không quan trọng tài liệu Anh hay Việt đâu ạ (Vì đường nào cũng phải học tiếng anh mà).
Em cảm ơn và xin không hậu tạ!

X viết 20:43 ngày 30/09/2018

Thuật toán và thuật toán, chủ yếu trên đồ thị.

sites.google.com

Artificial Intelligence - daonamanh-edu

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Đào Nam Anh

*grab popcorn* viết 20:37 ngày 30/09/2018

Bạn thử đọc cuốn: Artificial Intelligence: A Modern Approach xem sao :>

Hoa Hoa viết 20:49 ngày 30/09/2018

Cái quan trọng là kiến thức toán học nữa. Cái này tự học đc thì bạn là một tài năng. Đa phần hướng này đều theo trường lớp hết.

Itachi Citus viết 20:45 ngày 30/09/2018

Bạn nên học toán rời rạc, giải tích, xác suất thống kế và lý thuyết đồ thị trước, sau đó học đến phân tích thiết kế giải thuật, cuối cùng mới học trí tuệ nhân tạo.
Tài liệu như bạn drgnz nói á, đó là cuốn bắt đầu

Artificial Intelligence: A Modern Approach

Sau đó tùy vào một -> ba lĩnh vực bạn thích trong AI mà học sâu thêm: Tìm lời giải, lập lịch, biểu diễn tri thức và lập luận, hệ chuyên gia / hệ hỗ trợ ra quyết định, máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, rô bốt. Danh sách các môn học của stanford + tài liệu bạn có thể xem ở đây nếu đọc sách cảm thấy… dài quá http://ai.stanford.edu/courses/

À tiện có bài này mới đọc http://techcrunch.com/2015/10/15/machine-learning-its-the-hard-problems-that-are-valuable/.

nth viết 20:36 ngày 30/09/2018

thanhk mọi người đã giúp đỡ

Ho Thanh viết 20:38 ngày 30/09/2018

Có đồng chí rồi. Hehe.

Dương Tiến Thịnh viết 20:42 ngày 30/09/2018

Trí tuệ nhân tạo là một mảng rộng, tuy nhiên gồm các nhánh chính sau:

Mạng neuron.
SVM.
Nhận dạng (người, đồ vật…)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Datamining.
…
Mỗi mảng đòi hỏi hiểu biết trong những lĩnh vực khác nhau, tuy nhiên mình nhận thấy là kiến thức nền về toán (mấy phần về khảo sát hàm số và tích phân), kiến thức về thống kê là khá quan trọng.

Mình hiện tại đang học chương trình master về mảng này, nếu bạn muốn có thể inbox mình, mình sẽ chia sẻ những gì mình biết.

nth viết 20:45 ngày 30/09/2018

em có thể liên lạc với anh bằng cách nào ạ

Dương Tiến Thịnh viết 20:40 ngày 30/09/2018

Mình không tiện cho fb trên diễn đàn, bạn có thể gửi tin nhắn cho mình trong diễn đàn này cũng được.

Hala Madrid Hữu Ước viết 20:40 ngày 30/09/2018

Mình vừa mới thi xong môn này ở trường, ở trường thì dạy khá là nhiều về lý thuyết về: đại số, xác suất thống kê, thuật toán, bài tập lớn bọn mình có thể làm về xử lý ảnh hay có nhóm làm về game AI. Như mình học thì cụ thể hơn là:

chương 1: giới thiệu chung
chương 2: giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: DFS, BFS, theo giá thành thống nhất, theo chiều sâu (IDS), tham lam, A*,A* sâu dần,…
chương 3: biểu diễn tri thức và lập luận logic: logic mệnh đề, logic vị từ, suy diễn, phản chứng các kiểu (có vẻ như chương này tương đương vs môn logic học ở trường khác)
chương 4: lập luận xác suất: ứng dụng suy diễn xác suất, mạng bayes
chương 5: học máy: học cây quyết định, phân loại bayes, học thuật dựa trên ví dụ K láng giền, hồi quy tuyến tính, hồi quy logic, đánh giá và lựa chọn môn hình
…
còn nhiều hơn nữa nhưng mình chỉ nói tàm tạm như vậy thôi, cũng khá là nhức đầu về môn này luôn