Training model cho ứng dụng android

Câu hỏi quá rộng. Chi tiết hơn đi bạn.

Hi Acenter Ha.
Ùm đúng rồi. Cái mạng bạn tạo ra và luyện cho nó thì cơ bản là không đổi được. Mình cũng làm một cái nhận dạng ảnh thì họ resize ảnh đầu vào để cho phù hợp được dữ liệu ra kết hợp với ảnh gốc để cho ra kết qủa.

Dạ nó ơi rườm ra, em xin trình bày như sau ạ.

E sử dụng các nguyên liệu sau để tiến hành training model:

1. VGG19 http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
2. Content image của coco2014
3. Một ảnh để làm style
   -> Kết quả của quá trình Training em có được Checkpoint mode:

• checkpoint.meta
• checkpoint.index
• checkpoint.data-00000-of-00001
  Với bộ checkpoint này, em có thể biến đổi style cho bất cứ ảnh nào và trả về đúng size của ảnh đã cho vào (trên python thôi)

Tại đây, em cần chuyển Checkpoint model này sang Graph model (protobuff) để sử dụng trên Android.
Trở lại câu hỏi ở trên, khi tạo graph (pb.txt) em phải cho size của input node, rồi transform ra size output node.
Giả dụ e cho size là [1, 512, 512, 3] thì ảnh đầu vào và ảnh đầu ra của e nó cũng sẽ về đúng 512x512.

Em muốn hỏi cách làm thế nào để không quy định input đầu vào và làm thế nào để ảnh đầu ra không thay đổi.
Trong sample của Tensorflow có Model stylize_quantized.pb, truyền vào size nào cũng được, và trả về đúng size ảnh gốc.

Không biết là cách của tensorflow nó như thế nào nữa.

Tiền bối đã xem Sample của thằng Tensorflow dành cho Android chưa ạ.
Trong sample Stylize, nó sử dụng cái model stylize_quantized.pb, e thử cho input size bất kỳ nó đều chấp nhận và trả về ảnh đúng với size gốc cả.

Chẵng hiểu nó đã dùng cách gì nữa ạ.

Hi Acenter Ha.
Mình không dùng Tensor.

tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/android/src/org/tensorflow/demo/StylizeActivity.java

/*
 * Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package org.tensorflow.demo;

import android.app.UiModeManager;
import android.content.Context;

Hình như bạn làm paper này á
https://arxiv.org/abs/1802.06474

Code:

GitHub

NVIDIA/FastPhotoStyle

FastPhotoStyle - Style transfer, deep learning, feature transform

E xem rồi tiền bối ạ, trong sample của nó đang cắt, nhưng e lấy file graph của nó về, thử không cắt ảnh, đưa size ảnh gốc vào nó vẫn chạy ngon ạ.

Cái e làm chính xác là Neural style transfer ạ.

Hi Acenter Ha.
Nếu bạn đã là được thì cũng sẽ biết cách chuyển dữ liệu tham số data vào như nào nên cứ từ từ tìm hiểu thôi,